Yapay Zeka Araçları

Hazırlayan ve Sunan
ALPER Y.

Yapay zeka teknolojilerinin temel kavramları, araçları ve gelecek trendleri.

Yapay Zeka Nedir?

Yapay Zeka (YZ), insan zekasını taklit eden makinelerin geliştirilmesini kapsayan bir teknoloji alanıdır. Alt alanları arasında Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenme ve Doğal Dil İşleme yer alır.

Tarihçe: 1950’lerde Alan Turing’in sorusuyla temellenmiş,
1956’daki Dartmouth Konferansı ile resmi bir disiplin haline gelmiştir.

IBM - AI Basics, Stanford - AI History

Makine Öğrenmesi (Bölüm 1)

Makine Öğrenmesi (ML), algoritmaların veri üzerinden öğrenmesini sağlar.
Temel adımlar: Veri Toplama, Veri Temizleme, Model Eğitimi.

Örnek: Spam filtresi, geçmiş verilerden spam mesajları öğrenir.

IBM - ML Basics

Makine Öğrenmesi (Bölüm 2)

Adımlar (Devam): Doğrulama ve Test, Dağıtım.

Uygulama Alanları: E-ticaret (öneri sistemleri), Görüntü Tanıma,
Finans, Otonom Araçlar.

Simplilearn - ML Applications

YZ Modelleri

YZ modelleri, veri üzerinden öğrenerek tahmin yapar.
Yaşam döngüsü: Eğitim, Doğrulama, Test, Dağıtım.

Örnek: Spam filtresi modeli, metin desenlerini öğrenir.

HPE - AI Models

Yapay Sinir Ağları (Bölüm 1)

Yapay Sinir Ağları (YSA), insan beyninden esinlenmiştir.
Türleri: Çok Katmanlı Algılayıcı, Grafik Sinir Ağı, Yinelenen Sinir Ağı.

Michael Nielsen - Neural Networks, Deep Learning Book - YSA Types

Yapay Sinir Ağları (Bölüm 2)

Uygulama Alanları: Otonom Araçlar, Ses Asistanları, Öneri Sistemleri.

Eğitim: Büyük veri ve GPU’larla geri yayılım kullanılarak yapılır.

Explainable AI for Autonomous Driving, arXiv

Büyük Dil Modelleri

Büyük Dil Modelleri (LLM) dönüştürücü mimarisine dayanır,
metin üretimi, çeviri gibi görevleri yapar.

Uygulamalar: Sohbet Botları, İçerik Oluşturma, Kod Tamamlama.

NVIDIA - LLM Uses, Hugging Face - Transformers

Tokenler

Tokenler, metni işlemek için kullanılan birimlerdir.
Türleri: Karakter Tabanlı, Kelime Tabanlı, Alt Kelime.

Önem: Modelin dili anlamasını sağlar.

Neptune.ai - Tokenization, Hugging Face - Tokens

CPU ve GPU’nun Önemi

GPU’lar, paralel hesaplama ile YZ eğitimini hızlandırır.
Avantajları: Hız, Derin Öğrenme Desteği.

IBM - CPU vs GPU, NVIDIA - GPU Importance

Canlı Demo Araçları

Firebase Studio, TensorFlow Playground, Google Teachable Machine, Hugging Face Spaces, RunwayML

Firebase Studio, Google Teachable Machine

2025 YZ Trendleri

YZ Ajanları, Çoklu Modal Modeller, Sorumlu YZ gibi trendler öne çıkıyor.

TechTarget - AI Trends, Forbes - 2025 AI

Kullanıcılar İçin Araçlar

napkin.ai: Doğal dil ile grafik tasarım sağlar.
Firebase Studio: Web ve mobil uygulama geliştirmeyi kolaylaştırır.
DeepL: Derin öğrenme ile yüksek doğruluklu çeviri sunar.
NotebookLM: Yeni bir öğrenme aracı

napkin.ai, DeepL

Algılar & Gerçeklik

Can reality be hacked?

This is %100 AI

We used AI to create a completely ordinary, unpolished street interview — and it looks more real than ever before. pic.twitter.com/o90B3LcSbn
— Pepper Root | Creative AI Studio (@pepperroot_ai) March 28, 2025

2. Sentiment analysis

It can also interpret the contents of a cell to determine sentiment or other feelings. Previously impossible.

Formula: =AI("Classify this sentence, as either positive or negative.", A2) pic.twitter.com/zmePvIFOCq
— Paul Couvert (@itsPaulAi) April 13, 2025